В этой статье я расскажу, как можно за 15 минут построить отчёт для отражения реальной сути происходящего. Отчёт которым я пользуюсь предназначен скорее для руководителей, чем узких спецов, ежедневная задача которых — оптимизация сайта в поисковой выдаче. Зачастую, если заказчик не шарит в  SEO, то студии предоставляют клиентам отчёты в двух видах:

  • Как изменилась позиция той или иной ключевой фразы;
  • Как изменилась посещаемость сайта.

Ни тот, ни другой отчёт не отражает полной сути происходящего. Такие данные только вводят в заблуждение. Принимать решения на основании динамики посещаемости поискового трафика — разумнее, но тут есть свои подводные камни.

Анализ посещаемости сайта из поисковых систем

Казалось бы, посещаемость сайта анализируют все. Это самое первое, что делает каждый владелец сайта заходя в систему веб-аналитики. Но задача, не просто посмотреть на цифры и графики, а принять правильное управленческое решение.

На количество трафика из поиска влияет много людей и внешних факторов. Как понять, кто повлиял на увеличение количества переходов на сайт сложно, особенно если над сайтом одновременно работают много специалистов. К примеру:

  1. Вы придумали и спроектировали новый функционал;
  2. Дизайнеры нарисовали пользовательский интерфейс;
  3. Программисты запилили модуль;
  4. Пользователям это понравилось;
  5. Поведенческие факторы улучшились;
  6. Позиции в поиске повысились;
  7. Трафик из поиска увеличился;
  8. Вы заплатили бонус SEO’шникам. — А за что?

Но это другая проблема, давайте хотя бы научимся исключать из трафика внешние факторы: переходы по брендовым запросам и динамику спроса на рынке.

Удаляем брендовые запросы из статистики

Первое. Удалите посещения по брендовым запросам из статистики посещаемости из .  Дело в том, что когда человек вводит в Яндексе или Google название бренда, а затем попадает на сайт — в этом нет заслуги оптимизаторов, программистов и т.д.

К примеру, в Яндекс Метрике брендовые запросы можно найти с помощью вот такого сегмента:

фильтрация брендовых запросов Фильтруем брендовые запросы из поиска с помощью Яндекс Метрики

фильтр брендовых запросов из поиска

Удаляем изменение спроса из статистики

Затем удаляем из статистики посещаемости те визиты, которые обусловлены динамикой спроса, а не усилиями. Под динамикой спроса я подразумеваю, в основном, сезонность. Но так же на спрос влияют и другие факторы: кризис, выход фильма, интервью влиятельного человека по TV. Об этом забывают, затем на основании ложных данных делают неправильные выводы.

Как данные и балаболы вводят в заблуждение

Допустим, я SEO’шник. Допустим, у меня есть клиент — интернет-магазин игрушек. Допустим, я узнаю, что через пол года выйдет мультик про весёлых жёлтых ребят — миньонов. Я предлагаю заказчику дополнительное продвижение по такой ключевой фразе, как «купить миньонов». Заказчик соглашается, и я делаю базовую внутреннюю оптимизацию страницы под запрос. И вот, в июне 2015 на сайт заказчика начинает сыпаться трафик по этому запросу. Естественно, я говорю, что очень хорошо поработал и прошу вознаграждение за свой труд.

Но по факту ситуация была такой:

Динамика спроса на рынке

Как мы видим из графика, на рынке изменился спрос на миньонов. Он вырос в десятки раз. Значит на сайт придёт в 10 раз больше человек, даже если я ничего не буду делать. Заказчику можно сказать: «Да спрос вырос из-за выхода мультика, но вы бы не получили столько трафика, как сейчас, если бы я не попрыгал с бубном вокруг сервера».

Учёт трафика связанного с динамикой спроса

Как вы уже догадались, динамику спроса можно оценивать через Яндекс Вордстат, в разделе «История запросов».

История запросов Яндекс Вордстат

Соберите частотность по ТОП-10 ключевым словам, которые описывают вашу тематику и запишите в таблицу. Понятно, что 10 запросов не дадут точной информации, но согласно статистической вероятности, этого хватит для аналитики (если соберёте 100 запросов, цифры будут примерно такие же). Далее можно будет высчитать отклонение спроса от предыдущего месяца и от среднего месяца за анализируемый период. Эти данные нам помогут понять какую долю трафика составляют посетители сайта, которые обусловлены лишь ростом/падением спроса на рынке.

Анализ спроса

Аккумулируем данные в единую матрицу

Когда мы имеем информацию о брендовом трафике и трафике обусловленном спросом на рынке, нам осталось свести цифры в единую таблицу. Чтобы было проще интерпретировать данные, можно воспользоваться визуальным форматированием (раскрашиваем ячейки).

Анализ посещаемости сайта без учёта спроса и бренда

Анализ качества поискового трафика

Анализировать количество переходов на сайт из поисковых систем не достаточно. Нам ещё важно понимать, что это конвертируемый трафик. Так как недобросовестный подрядчик может запросто накрутить посещаемость из поиска с целью личной выгоды.

Отчёт по поведенческим факторам есть в любой системе веб-аналитики. Я предпочитаю выкачать данные в таблицу, так как с помощью визуального форматирования проще оценить динамику за большой период по важным показателям. Вот так это выглядит:

Отчёт о качестве поискового трафика

Для правильной визуализации не забудьте воспользоваться функцией «процентиль» при применении градиента.

Использование процентиля